Java 8循环特殊金字塔逻辑

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我有一个List<Integer> list=Arrays.asList(640,480,520,170,320,140,60);我需要根据下面的迭代逻辑找到给定元素的总和。例如,第一次外部迭代,如640 + 480,然后是640 + 480 + 520,依此类推,直到60。

下一次迭代从480 + 520开始,然后是480 + 520 +170,依此类推。

Java 7程序示例就像

List<Integer> list=Arrays.asList(640,480,520,170,320,140,60);
        List<Integer> newListWithSum=new ArrayList<>();
        for(int mainIndex=0;mainIndex<list.size();mainIndex++) {
            for(int index=mainIndex;index<list.size();index++) {
                int sum=0;
                for(int nestedIndex=mainIndex;nestedIndex<index+1;nestedIndex++) {
                    sum=sum+list.get(nestedIndex);
                }
                newListWithSum.add(sum);
            }
        }

但我需要将上述逻辑更改为Java 8版本。请帮助/分享提示,按照以下迭代编写简化的Java 8 Logic for sum

enter image description here

java loops foreach java-8 java-stream
2个回答
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我觉得这与算法更相似,让我们一步一步走

1)首先通过在每次迭代中排除第一个整数来获取所有子列表

List<Integer> list=Arrays.asList(640,480,520,170,320,140,60);

    List<List<Integer>> re = IntStream.range(0, list.size())
                                      .mapToObj(sb->list.subList(sb, list.size()))
                                      .filter(s->s.size()>1)
                                      .collect(Collectors.toList());

    re.forEach(ls->System.out.println(ls));

产量

[640, 480, 520, 170, 320, 140, 60]
[480, 520, 170, 320, 140, 60]
[520, 170, 320, 140, 60]
[170, 320, 140, 60]
[320, 140, 60]
[140, 60]

2)现在在每个列表上做总和

List<List<Integer>> re1 = re.stream()
                            .map(j->IntStream.rangeClosed(2, j.size()).mapToObj(sl->j.stream().limit(sl).mapToInt(Integer::intValue).sum()).collect(Collectors.toList()))
                            .collect(Collectors.toList());

 re1.forEach(ls->System.out.println(ls));

产量

[1120, 1640, 1810, 2130, 2270, 2330]
[1000, 1170, 1490, 1630, 1690]
[690, 1010, 1150, 1210]
[490, 630, 690]
[460, 520]
[200]

步骤1和步骤2的组合解决方案

List<List<Integer>> re = IntStream.range(0, list.size())
                                      .mapToObj(sb->list.subList(sb, list.size()))
                                      .filter(s->s.size()>1)
                                      .map(j->IntStream.rangeClosed(2, j.size()).mapToObj(sl->j.stream().limit(sl).mapToInt(Integer::intValue).sum()).collect(Collectors.toList()))
                                      .collect(Collectors.toList());

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如果您只想转换代码,可以使用以下代码段:

List<Integer> result = IntStream.range(0, list.size())
        .mapToObj(i -> list.subList(i,  list.size()))
        .flatMap(l -> IntStream.rangeClosed(1, l.size()).mapToObj(i -> l.subList(0, i).stream().reduce(0, Integer::sum)))
        .collect(Collectors.toList());

这会创建一个从Intstream0n - 1,并映射所有项目应该总结的列表。这些列表再次映射到实际项目以计算总和。这是在reduce步骤中。最后,所有流都被展平,最后收集到结果列表:

[640, 1120, 1640, 1810, 2130, 2270, 2330, 480, 1000, 1170, 1490, 1630, 1690, 520, 690, 1010, 1150, 1210, 170, 490, 630, 690, 320, 460, 520, 140, 200, 60]
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