谁能解释一下 多色线性 术语 机器学习数据处理，用简单的话来说。由于这个术语对数据处理非常重要，而且有混乱的解释。
所以，请用简单的话解释一下，因为我是使用python的ML新手。
多线性意味着你的两个或更多的预测变量之间有很强的线性关系。 这在训练模型时可能会有问题，因为你基本上是在同一变量的两个版本上进行训练，如果处理不当，可能会扭曲结果和超参数。在使用基于回归的模型时，这一点尤其成问题。
一个例子可以是一个视频游戏的评论数和下载数。我们可能试图预测价格，而对评论数和下载数进行回归就有点多余了，因为一般来说，玩这个游戏的人越多，评论就越多。