不完整的形状误差，当尝试导出推断张量流物体检测API

Question

我训练自定义对象探测器损失2.x中，当我尝试导出我收到以下错误

'Parsing Inputs... Incomplete shape' error while exporting the inference graph in Tensorflow：我碰到这个来

但我敢肯定的标签是相同的：我多次运行

python3 export_inference_graph.py --input_type image_tensor       --pipeline_config_path training/inception_v2.config --trained_checkpoint_prefix training/model.ckpt-688 --output_directory trained-inference-graphs/output_inference_graph_v1

我得到的错误：

114个OPS没有触发器由于不完全形状的统计信息。解析输入...不完整的形状。

有关完整报告，请检查：https://pastebin.com/mGSBDgJC

编辑：该模型使用python3 eval.py --logtostderr --pipeline_config_path = /家庭/ IC /文档/ objectExtraction /工作区/ training_demo /训练/ inception_v2.config --checkpoint_dir = /家庭/ IC /文档/ objectExtraction与EVAL检测/工作区/ training_demo /培训--eval_dir = /家庭/ IC /文档/ objectExtraction /工作区/ training_demo / EVAL

Answer 1

出现这种情况，因为你没有说明什么是输入分辨率参数input_shape。它只是意味着它无法计算的操作将有多少触发器服用，因为它不知道什么输入分辨率会。您仍然可以使用导出图形推理为没有问题。