删除带有complete.case的NA，尽管使用了逗号，但仍有未定义列的错误。

Question

这个问题在网上已经问了好几次了，每次我都读到了同样的答案；但在我这里还是不行。我不知道我做错了什么.我想从我的名为 "join_file "的文件中删除所有有一个或多个NA的行。

joined_file[complete.cases(joined_file), ]

为什么还是返回 "undefined columns selected"？在我看来，NA值不是字符串，因为没有""。(这是一个NA行的例子)

  word auditory gustatory haptic olfactory visual concreteness freq_by_million
NA <NA>       NA        NA     NA        NA     NA           NA              NA
   dominant_position
NA              <NA>

Answer 1

最安全、最简单的删除行的方法，有 NA是通过 na.omit:

na.omit(df)
  col1 col2 col3 col4 col5
2    C    A    B    C    A
3    A    B    B    B    A
4    C    B    C    C    A
9    B    A    A    A    A

数据。

set.seed(123)
df <- data.frame(
  col1 = sample(c(NA, LETTERS[1:3]), 10, replace = T),
  col2 = sample(c(NA, LETTERS[1:3]), 10, replace = T),
  col3 = sample(c(NA, LETTERS[1:3]), 10, replace = T),
  col4 = sample(c(NA, LETTERS[1:3]), 10, replace = T),
  col5 = sample(c(NA, LETTERS[1:3]), 10, replace = T))

df
   col1 col2 col3 col4 col5
1     A    C    C    C <NA>
2     C    A    B    C    A
3     A    B    B    B    A
4     C    B    C    C    A
5     C <NA>    B <NA> <NA>
6  <NA>    C    B    A <NA>
7     B <NA>    B    C <NA>
8     C <NA>    B <NA>    A
9     B    A    A    A    A
10    A    C <NA> <NA>    C

Answer 2

假设和说明： 如果你有数据框架，下面的内容应该可以用。此外，总是提供样本数据，使用 dput(head(your_data_frame)) 就像其他几个人说的那样，这样可以快速帮助你。

library(dplyr)
#> Warning: package 'dplyr' was built under R version 3.6.3
#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union
library(tidyr)
#> Warning: package 'tidyr' was built under R version 3.6.3
df <- tribble(~col1, ~col2, ~col3,
              NA,1,NA,
              2,3,5,
              NA,NA,NA)
df %>% drop_na()
#> # A tibble: 1 x 3
#>    col1  col2  col3
#>   <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1     2     3     5

df %>% drop_na(col2)
#> # A tibble: 2 x 3
#>    col1  col2  col3
#>   <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1    NA     1    NA
#> 2     2     3     5

^{创建于2020-05-18由 重读包 (v0.3.0)}