如何在 Flask-SQLAlchemy 中对相关表的列求和

Question

我有一个烧瓶应用程序，可以跟踪班次信息，以及该班次期间记录的订单，模型的设置如下

class Shift(db.Model):
  # Columns
  orders = db.relationship('Orders', lazy='dynamic')


class Orders(db.Model):
  pay = db.Column(db.Integer)
  dash_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('dash.id'))

当用户正在轮班时，我想显示他们迄今为止所支付的总工资，并且稍后我也会将其提交到轮班表中。为了获得所有相关订单的总工资，我尝试查询类似的内容

current_shift = Shift.query.filter_by(id=session['shiftID']).first()
orders = current_shift.orders
total_pay = func.sum(orders.pay)

但它总是返回

'AppenderBaseQuery' object has no attribute 'pay'

我知道我可以这样循环

total_pay = 0
for order in orders:
    total_pay += order

但是它不能像查询中的聚合函数那样快速、高效或肯定可读。

我的问题是，对相关订单的 Orders.pay 列求和（或执行任何列的聚合函数）的正确方法是什么？

Answer 1

您不需要查看班次表，因为您已经在订单表中获得了所需的所有信息。

要获取单班次的结果，您可以这样做

pay = db_session.query(
          func.sum(Orders.pay)
      ).filter(Orders.shifts_id == shift_id).one()

或多次轮班

pays = ( 
    db.session.query(Orders.shifts_id, sa.func.sum(Orders.pay))
    .filter(Orders.shifts_id.in_(list_of_shift_ids))
    .group_by(Orders.shifts_id)
    .all()
)  

请注意，两个查询都以元组形式返回行，例如分别为

(50,)

、

[(1, 25,), (2, 50,)]

。