如何使用 Mediawiki API 获取一个类别中不属于另一个类别的所有图像？

Question

我想获取维基共享资源中某个类别中的所有图像。假设类别 X，但排除那些也属于类别 Y 的内容。我不明白我是否真的可以做到这一点。

https://commons.wikimedia.org/w/api.php?action=query&list=categorymembers&cmtype=file&cmtitle=类别：X

这将获得所有这些，但如何排除一些？

此外，我希望结果中包含图像的描述，而不仅仅是文件名，这可能吗？

Answer 1

MediaWiki 默认情况下没有内置支持类别构建和查询交叉点。要完成此任务，需要扩展或外部工具或多个API查询和结果处理。

Cirrus 搜索 API

在维基共享资源上，就像在整个维基媒体维基农场一样，CirrusSearch支持过滤搜索，包括搜索类别交叉点，并且也可以通过API使用（

action=query&list=search&srsearch=incategory:A+-incategory:B

，这是

Category:A

减去

Category:B

）。

快速CCI

我可以推荐的工具之一（因为它是专用的高性能解决方案并且实际运行）是 fastcci，由 Daniel Schwen 开发；特别是对于 Wikimedia Commons，已经维护了一个数据库并运行了一个 Web 服务，但是可以为任何 wiki 设置它，只要该工具集有一个可以运行的主机并具有数据库访问权限。

查询

考虑以下查询 URL：

https://fastcci.wmflabs.org/?c1=3302993&c2=15516712&d1=0&d2=0&s=200&a=not&t=js

• https://fastcci.wmflabs.org/ - 托管维基共享资源 fastcci 运行于
• c1 - 类别 1 的 ID
• c2 - 类别 2 的 ID
• d1 - 要搜索的类别 1 的深度（fastcci 默认情况下考虑子类别）
• d2 - 要搜索的类别 2 的深度（fastcci 默认情况下考虑子类别）
• s - 要返回的数字或结果
• o - 偏移
• a - 连词
• t - 连接类型（

  t=js

  用于 JSONP 响应；否则假设用作 websocket）

回复

fastcciCallback( [ 'RESULT 27572680,0,0|1675043,0,0|27577015,0,0|27577043,0,0|27577106,0,0|27576896,0,0|27576790,0,0|23481936,0,0|17560964,0,0|11009066,0,0', 'OUTOF 10', 'DBAGE 378310', 'DONE'] );

RESULT

后跟一个由

|

分隔的列表，最多包含 50 个形式为

pageId,depth,tag

的整数三元组。每个三元组代表一个图像或类别

资源

• 示例客户端实现 - 要查看其实际效果，只需访问任何类别并在任何类别页面中

  中的

  Good pictures按钮旁边。
  示例是
  • FilesOf('Category:Saaleck')

     - 

    FilesOf('Category:Rapeseed fields in Saxony-Anhalt')
• 服务器应用程序
• YouTube 上的演示
• 幻灯片

关于 pageID 的注释

页面 ID → 页面标题：
• GET/w/api.php?action=query&pageids=page_IDs_separated_by_pipe
页面标题 → 页面 ID：
• GET/w/api.php?action=query&titles=Titles_separated_by_pipe

Answer 2

AFAIK，没有办法直接使用 API 来获取它。但是，假设这两个类别都相当小，您可以从它们中获取所有图像，然后在代码中计算补集。

要检索描述，您可以使用

prop=imageinfo&iiprop=extmetadata&iiextmetadatafilter=ImageDescription

。

在示例查询的上下文中，它看起来像这样：

https://commons.wikimedia.org/w/api.php?action=query&generator=categorymembers&gcmtype=file&gcmtitle=类别：X&prop=imageinfo&iiprop=extmetadata&iiextmetadatafilter=ImageDescription