检查组包含熊猫相同的值

Question

我很好奇，如果有在熊猫预建功能来检查组的所有成员（因素一列）包含在另一列相同的值。

也就是说，如果我的数据帧相似，它下面会返回一个空列表。

Col1    Col2
2        A
2        A
0        B
0        B

但是，如果我的数据帧出现这样（请注意Col1中1）：

Col1    Col2
2        A
2        A
0        B
1        B 

那么输出将是包含对象“B”，因为B组Col1中具有不同的值的列表。

Answer 1

使用GROUPBY此外，唯一的和独特的价值> 1的指数

a = df.groupby('Col2').Col1.nunique() > 1
a[a].index.tolist()

输出：

['B']

Answer 2

使用DataFrame.duplicated布尔面具和转换列Col2到list：

a = df.loc[~df.duplicated(keep=False), 'Col2'].unique().tolist()
print (a)
[]

而对于第二个数据：

a = df.loc[~df.duplicated(keep=False), 'Col2'].unique().tolist()
print (a)
['B']

另类与DataFrame.drop_duplicates：

a = df.drop_duplicates(keep=False)['Col2'].unique().tolist()
print (a)
['B']