在 GKE Autopilot 中启动 Pod 时 CPU 提升？

Question

我们希望将标准 GKE 集群迁移到 autopilot，但我们拥有的几个 pod 在启动后不需要太多 CPU/内存。然而，在启动过程中，我们希望一些 Pod 获得更多的 CPU，以便它们启动得更快。例如，考虑这个 pod：

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-pod
  labels:
    name: my-pod
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      name: my-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        name: my-pod
        version: "1.0.0"
    spec:
      containers:
        - name: my-pod
          image: "europe-west1-docker.pkg.dev/my-repo/my-pod:1.0.0"
          resources:
            requests:
              memory: "1024Mi"
              cpu: "500m"
...

此 Pod 可能需要 2-3 分钟才能启动。如果我们将 CPU 更改为 2000m，它的启动速度会快得多。但这个pod是长期运行的，一旦运行起来就需要500m（或更少），我们没有必要支付2000m。我正在寻找类似于 Cloud Run Startup Boost 但适用于 GKE Autopilot 的东西。 这样的事情存在吗？

Answer 1

也许您应该寻找优化容器本身启动时间的方法。

Answer 2

您可以调高启动容器的资源请求，因此让它执行启动工作并将输出序列化到磁盘上的某个位置（或 /tmp 中），然后让运行时容器以较低的限制接管。