将整数列添加到日期列以使用python获取'未来日期'

Question

我有一个带有'date'列的python数据框，其中包含〜200个元素，格式为yyyy-mm-dd。

我有一个第二列（在同一数据框中），其中包含天数（这些天各不相同，有时是1，有时是360），但总是整数。

我想将两者加起来。

date列的类型为datetime64 [ns]，'days'列的类型为int64。

确实卡住。我可以找到很多例子，其中的日子是恒定的，但是没有什么地方是在一列中的日子。

请帮助。

Answer 1

date.timedelta是您追求的

您可以使用它来指定天数（或其他时间/日期增量）

date = datetime.date(2030, 2, 2)
days = datetime.timedelta(2)
print(date + days)

或者，如果您使用的是numpy，则timedelta将对datetime64类型执行相同的概念性操作

Answer 2

这是您要寻找的吗？熊猫有其自己的日期时间和timedelta模块，使事情变得简单。

示例数据框：

df = pd.DataFrame({'Dates_Col':['2019-12-15','2020-01-14','2020-03-19','2020-06-17','2019-08-12'], 'Days':[2,15,70,28,3]})
df

O / P

代码将第二列的天数添加到第一列：

df['Dates_Col'] = pd.to_datetime(df['Dates_Col']) #Convert the first column to pandas datetime type
df['Dates_Col'] = df['Dates_Col']+pd.to_timedelta(df['Days'],unit='d') #Convert the second column type to pandas timedelta type and add to first column (which is already in date time type)
df

O / P