我已在配备 Apple Silicon 的新 Mac mini 上成功安装了带有 Numpy 和 Matplotlib 的 python 3.9.1。但是，我无法安装 SciPy：使用时出现编译错误
python3 -m pip install scipy
我还尝试安装brew中的所有内容，并且
import scipy有人成功了吗？ （我有兴趣在本地运行它，而不是通过 Rosetta）。
可以在常规arm64的brew python上安装，需要自己编译。
如果
numpypip3 uninstall -y numpy pythran
我必须编译
numpycythonpybind11pip3 install cython pybind11
然后
numpypip3 install --no-binary :all: --no-use-pep517 numpy
Scipy 需要
pythranpip3 install pythran
然后我们需要编译scipy本身，它依赖于fortran和BLAS/LACK：
brew install openblas gfortran
告诉
scipyexport OPENBLAS=/opt/homebrew/opt/openblas/lib/
最后编译
scipypip3 install --no-binary :all: --no-use-pep517 scipy
这个在浪费时间后对我有用：
pip install --pre -i https://pypi.anaconda.org/scipy-wheels-nightly/simple scipy
此解决方案适用于我的 M1 机器，
pyenvbrew install openblas
OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" pip install numpy scipy
您可以从 https://github.com/conda-forge/miniforge#miniforge3 安装 miniforge 然后安装这些软件包，
conda install numpy scipy matplotlib
对我来说最简单的解决方案：
brew install scipy
编辑 PATH 可能是个好主意，因此自制版本将成为默认版本。
我成功在 Apple Silicon 上安装了 scipy。我主要遵循 lutzroeder 的说明：https://github.com/scipy/scipy/issues/13409
这些说明对我来说并不成功，但运行“pip3 install scipy”之后就成功了。我认为这解决了我的问题：
/opt/homebrew/bin/brew install openblas
export OPENBLAS=$(/opt/homebrew/bin/brew --prefix openblas)
export CFLAGS="-falign-functions=8 ${CFLAGS}"
对于那些出于短期目的需要它并且不想太忙的人 - 它似乎可以与 python 3.6.4 和 scipy 1.5.4 一起使用（Big Sur 11.5.2，M1 芯片）。
这里是 SciPy 维护者。
SciPy 现已在 conda 和 pip 上针对 M1 进行分发。您至少需要 macOS 12.0 (Monterey) 和 Python >= 3.8。我们对 macOS 的支持很好，这意味着您不需要做任何特殊的事情或自行编译，除非您想使用开发版本或更旧的 macOS 版本。
如果您需要编译，请仅使用我们的指南（例如https://scipy.github.io/devdocs/dev/contributor/building.html#building-from-sources）。有大量的移动部件，做其他事情今天可能有用，但明天就不行了。
避免使用 pip 编译 SciPy。按照我链接的指南为您的平台设置系统依赖项后，使用我们的开发人员脚本
python dev.py build不要使用brew安装Python包，使用环境。 brew 非常适合安装系统依赖项或其他开发工具，但不应用于安装 Python 包。今后，这会带来麻烦。
另外，如果有人有这个错误信息>
########### CLIB COMPILER OPTIMIZATION ###########
Platform :
Architecture: aarch64
Compiler : clang
CPU baseline :
Requested : 'min'
Enabled : none
Flags : none
Extra checks: none
CPU dispatch :
Requested : 'max -xop -fma4'
Enabled : none
Generated : none
CCompilerOpt.cache_flush[809] : write cache to path
我在编译 numpy 和 scipy 之前找到了这个解决方案
原因分析： 从上面的错误信息可以看到最后一个错误说明clang有错误，所以推测应该是编译器导致的错误，因为新版本的xcode命令工具使用的是arm版本的默认编译方式，如果我们想使用x86架构，需要通过环境变量手动设置具体架构。
export ARCHFLAGS="-arch x86_64"
示例：
3c790c45799ec8c598753ebb22/build/temp.macosx-10.14.6-arm64-3.8/ccompiler_opt_cache_clib.py
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: /Users/daniel_edu/Projects/PERSONAL/great_expectation_demo/.env/bin/python3 -u -c 'import io, os, sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/private/var/folders/zb/c_b9kh2x1px7vl5683rwz8fr0000gn/T/pip-install-y8alaej_/numpy_3d813a3c790c45799ec8c598753ebb22/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/private/var/folders/zb/c_b9kh2x1px7vl5683rwz8fr0000gn/T/pip-install-y8alaej_/numpy_3d813a3c790c45799ec8c598753ebb22/setup.py'"'"';f = getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__) if os.path.exists(__file__) else io.StringIO('"'"'from setuptools import setup; setup()'"'"');code = f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' install --record /private/var/folders/zb/c_b9kh2x1px7vl5683rwz8fr0000gn/T/pip-record-q9vraevr/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install-headers /Users/daniel_edu/Projects/PERSONAL/great_expectation_demo/.env/include/site/python3.8/numpy Check the logs for full command output.
(.env) ➜ great_expectation_demo git:(master) ✗ export ARCHFLAGS="-arch x86_64"
(.env) ➜ great_expectation_demo git:(master) ✗ pip install --no-binary :all: --no-use-pep517 numpy
Collecting numpy
Using cached numpy-1.21.5.zip (10.7 MB)
Preparing metadata (setup.py) ... done
Skipping wheel build for numpy, due to binaries being disabled for it.
Installing collected packages: numpy
Running setup.py install for numpy ... done
Successfully installed numpy-1.21.5
您要安装哪个版本的 scipy？
对于在 Macbook Air M1 上运行的我，我需要将版本从 scipy==1.5.1 增加到 scipy==1.7.3，所以我想你应该使用 1.7.3 版本或更高版本，一切都会好起来的。 .
pip install -Iv scipy==1.7.3
或者只需在您的文件requirements.txt中添加这一行：
scipy==1.7.3
以下内容对我有用。
我目前正在使用
Python 3.10.8brew目前，安装
numpy==1.23.4setuptools < 60.0.0我使用
(brew --prefix)/bin/python3 -m pippippython 3.10brew这是我刚刚安装的版本。
# python 3.10.8
# pip 22.3
# setuptools 59.8.0
# wheel 0.37.1
# numpy 1.23.4
# scipy 1.9.3
# pandas 1.5.1
# scikit-learn 1.1.3
# seaborn 0.12.1
# statsmodels 0.13.2
# gcc 12.2.0
# openblas 0.3.21
# gfortran 12
# pybind11 2.10.0
# Cython 0.29.32
# pythran 0.12.0
以下是我遵循的步骤：
# setuptools < 60.0.0 is required for numpy==1.23.4 in Python 3.10.8
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip install --upgrade pip==22.3 setuptools==59.8.0 wheel==0.37.1
# uninstall numpy and pythran first
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip uninstall -y numpy pythran
# uninstall scipy
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip uninstall -y scipy
# install prerequisites (with brew)
brew install gcc
brew install openblas
brew install gfortran
# set environment variables for compilers to find openblas
export LDFLAGS="-L/opt/homebrew/opt/openblas/lib"
export CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/opt/openblas/include"
# install the prerequisites (with pip)
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip install pybind11
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip install Cython
# install numpy
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip install --no-binary :all: numpy
# install pythran after installing numpy, before installing scipy
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip install pythran
# install scipy
export OPENBLAS="$(brew --prefix)/opt/openblas/lib/"
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip install scipy
# install pandas
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip install pandas
# install scikit-learn
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip install scikit-learn
# install seaborn
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip install seaborn
# install statsmodels
$(brew --prefix)/bin/python3 -m pip install statsmodels
根据 这个 Github 问题，Scipy 无法在 MacOS 11 (Big Sur) 上运行。如果这些解决方案都不适合您，我建议您更新操作系统。
我用
conda install scipy