我正在使用带有Kerberos身份验证的Spark。
我可以使用spark-shell很好地运行我的代码，也可以在本地模式下使用spark-submit（例如—master local[16]）。两者都按预期运行。
本地模式-
spark-submit --class "graphx_sp" --master local[16] --driver-memory 20G target/scala-2.10/graphx_sp_2.10-1.0.jar
我现在正在使用YARN以群集模式运行。
从here开始，我看到您需要指定keytab的位置并指定principal。因此：
spark-submit --class "graphx_sp" --master yarn --keytab /path/to/keytab --principal login_node --deploy-mode cluster --executor-memory 13G --total-executor-cores 32 target/scala-2.10/graphx_sp_2.10-1.0.jar
但是，这返回：
Exception in thread "main" java.io.IOException: Login failure for login_node from keytab /path/to/keytab: javax.security.auth.login.LoginException: Unable to obtain password from user
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(UserGroupInformation.java:987)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.prepareSubmitEnvironment(SparkSubmit.scala:564)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:154)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:121)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
Caused by: javax.security.auth.login.LoginException: Unable to obtain password from user
at com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule.promptForPass(Krb5LoginModule.java:897)
at com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule.attemptAuthentication(Krb5LoginModule.java:760)
at com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule.login(Krb5LoginModule.java:617)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at javax.security.auth.login.LoginContext.invoke(LoginContext.java:755)
at javax.security.auth.login.LoginContext.access$000(LoginContext.java:195)
at javax.security.auth.login.LoginContext$4.run(LoginContext.java:682)
at javax.security.auth.login.LoginContext$4.run(LoginContext.java:680)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.login.LoginContext.invokePriv(LoginContext.java:680)
at javax.security.auth.login.LoginContext.login(LoginContext.java:587)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(UserGroupInformation.java:978)
... 4 more
在我使用spark-shell或在spark-submit中以本地模式运行之前，请执行以下kerberos设置：
kinit -k -t ~/keytab -r 7d `whoami`
显然，此设置未扩展到YARN设置。如何在群集模式下解决YARN的Kerberos问题？这是我的/src/main/scala/graphx_sp.scala文件中必须包含的内容吗？
通过以详细模式运行kinit -V -k -t ~/keytab -r 7d whoami，我能够看到主教的形式为user@node。
我更新了此文件，检查了keytab的位置以及成功通过此检查点的内容：
INFO security.UserGroupInformation: Login successful for user user@login_node using keytab file /path/to/keytab
但是，它随后无法通过以下方式发布：
client token: N/A
diagnostics: User class threw exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Authentication required
我已经检查了密钥表上的权限，并且读取权限正确。有人建议，下一种可能性是密钥表损坏
[我们发现，当应用程序尝试从HDFS读取时，发生Authentication
required错误。Scala正在进行惰性评估，因此直到开始之前它都没有失败处理文件。这是从HDFS行中读取的：webhdfs://name:50070。
由于WEBHDFS定义了公共HTTP REST API以允许访问，认为它正在使用acls，但是启用ui.view.acls并不能解决问题。加--conf
spark.yarn.access.namenodes=webhdfs://name:50070固定了问题。这提供了以逗号分隔的安全HDFS名称节点列表，Spark应用程序将要访问的内容。 Spark收购每个名称节点的安全令牌，以便应用程序可以访问那些远程HDFS群集。这修复了身份验证必需的错误。
或者，直接访问HDFS hdfs://file使用Kerberos进行工作和身份验证，并在spark-submit期间传递了主体和密钥表。
或者，直接访问HDFS hdfs：// file可以使用Kerberos进行工作和身份验证，并且在spark-submit期间将传递主体和密钥表。这是什么意思？另外，我是否需要更新core-site.xml文件以启用身份验证感到困惑？或只创建keytab文件和主体并在spark-submit中传递它们。请我需要帮助。