使用python3中的列表推导和生成器打印

Question

在python3中，为什么下面的代码会打印数字0,1,2,3,4？

[print(i) for i in range(5)]

但如果你用生成器做同样的事情它不会做任何事情：

(print(i) for i in range(5))

使用生成器获得相同结果的唯一方法是迭代它，如下所示：

z = (print(i) for i in range(5))
for i in z:
   i

Answer 1

生成器（例如生成器表达式返回的对象）是一个惰性迭代器。它只运行所需的代码，为您提供所需的值。如果不对生成器进行迭代，则不要求任何值，因此它不会运行任何代码，因此不会打印任何内容。

您可以通过调用next从迭代器中请求单个值：

gen = (print(i) for i in range(5))

x = next(gen) # causes 0 to be printed
y = next(gen) # causes 1 to be printed

对next的第一次调用要求生成器的第一个值，因此它使用print中的第一个值调用range。对next的第二次调用将导致range的第二个值被打印出来。 x和y都将被分配None，因为那是print返回的，所以发电机产生的是什么。

如果你把生成器放在一个for循环中（或者将它传递给像list这样迭代一个参数的函数），整个生成器就会被消耗掉，就像你多次调用next一样。如果你一直手动调用next，你最终会得到一个StopIteration异常，这就是迭代器发出的信号表明它没有更多的值可以产生。

您尝试的列表理解没有相同的行为，因为与生成器不同，列表理解不是懒惰的。它立即运行所有代码，并根据它获得的所有值创建一个列表。你的列表理解将创建一个完整的None值列表（因为这是print返回的），并且所有数字将在列表被填充时打印。

请注意，您的代码的任何版本都不是Pythonic。您通常不应将生成器表达式或列表推导仅用于其副作用（例如printing值）。当您关心所产生的值（或放入列表中）时，请使用它们。如果你只想打印一系列数字，只需直接在范围内使用for循环，并在循环体中调用print：

for i in range(5):
    print(i)

这是可接受的列表理解或生成器表达式，其代码具有副作用，只要计算的值也很有用。例如，如果您想通过不可靠的网络向一堆客户端发送消息，您可能会使用一些看起来像这样的代码：

results = [client.send(message) for client in clients] # client.send may return an error code
for result in results:  # process the results after all the messages were sent
    if result is not None:  # no error means success
        print("client.send error:", result)  # report failures, but keep going

第一行的列表理解主要用于其副作用（发送消息），但返回值列表也很有用，因为它可以让我们看到发生了什么错误。

Answer 2

这是因为您正在创建一个生成器对象

(print(i) for i in range(5))

不是清单。如果你改成它

list(print(i) for i in range(5))

它的行为与你的第一个陈述相同。

生成器是特殊类型的迭代器。有关更多信息，请查看Python文档here。

(print(i) for i in range(5))中的括号之间的代码告诉生成器如何一旦迭代就“行动”它将不会实际调用打印函数，直到迭代结束。由于列表理解，列表调用print函数。使用[print(i) for i in range(5)]或list(print(i) for i in range(5))相当于

for i in range(5):
   print i

由于列表理解。所以你实际上是在调用print函数。有关列表理解的更多信息，请查看this网站。