如何使用py2neo计算（一种类型）关系到节点

Question

使用py2neo 4.x，neo4j 3.5.3，python 3.7.x

我拥有：来自图表a的节点

graph = Graph(
    host="alpha.graph.domain.co",
    auth=('neo4j', 'theActualPassword')
)
# grab the graph
a = Node("Type", url="https://en.wikipedia.org/wiki/Vivendi")
# create a local node with attributes I should be able to MERGE on
graph.merge(a,"Type","url")
# do said merge
graph.pull(a)
# pull any attributes (in my case Labels) that exist on the node in neo4j...
# ...but not on my local node
# better ways to do this also would be nice in the comments
relMatch = RelationshipMatcher(graph)

我想要的：与"CREATED"a有多少关系的计数（在这种情况下，7）

我尝试过的：

x = relMatch.get(20943820943)使用其中一个关系ID来查看它是什么。它返回None，docs说的意思

如果没有找到这样的关系，则返回py：const：None。与匹配器[1234]对比，如果没有找到实体则会引发KeyError。

这让我觉得我对此完全错了。

还有：加油的relMatch.match(a,"CREATED")

提高ValueError（“节点必须作为序列或集合提供”）

告诉我，我绝对不会正确阅读文档。

不一定使用这个类，这可能不是我认为的那样，我如何计算["CREATED"]指向了多少a？

Answer 1

使用RelationshipMatcher，您可以使用len进行统计。因此，如果我正确阅读您的代码，您将需要以下内容：

count = len(RelationshipMatcher(graph).match((None, a), "CREATED"))

甚至更容易：

count = len(graph.match((None, a), "CREATED"))

（因为graph.match是RelationshipMatcher(graph)的捷径）

(None, a)元组指定一对有序节点（仅在一个方向上的关系），其中起始节点是任何节点，末端节点是a。使用len只需评估匹配并返回计数。

Answer 2

下面的工作，比以前的实现更容易编写，但我不认为这是正确的方法。

result = graph.run(
    "MATCH(a) < -[r:CREATED]-(b) WHERE ID(a)=" + str(a.identity) + " RETURN count(r)"
).evaluate()
print(result)