蟒：如果列条件在该列中遇到变化值重复]

Question

这个问题已经在这里有一个答案：

• Change one value based on another value in pandas 4个回答
• Pandas DataFrame: replace all values in a column, based on condition 3个回答

如何添加10到col2列任何价值，如果它的值为0。更大的数据帧中的一般情况。

     col1 col2
row1    1   2
row2    3   0

所以，我得到：

     col1 col2
row1    1   2
row2    3   10

这让我正确的行：

df2.loc[lambda df2: df2['col2'] == 0 ] 

这确实整行，我不想要的：

df2.loc[df2['col2'] == 0 ] = 10

Answer 1

使用np.where()

import numpy as np

df['col2'] = np.where(df['col2']==0, 10, df['col2'])