我将以下访问日志存储在mongodb实例中:
Time Service Latency
[27/08/2013:11:19:22 +0000] "POST Service A HTTP/1.1" 403
[27/08/2013:11:19:24 +0000] "POST Service B HTTP/1.1" 1022
[27/08/2013:11:22:10 +0000] "POST Service A HTTP/1.1" 455
Oracle中是否有类似PERCENTILE_DISC
的分析功能来计算百分位数?
我想计算一段时间内的延迟百分比。
似乎仍然没有原生方法来计算百分位数,但是通过组合一些聚合运算符,您可以获得相同的结果。
db.items.aggregate([
{'$group': {
'_id': {
'league': '$league',
'base': '$base',
'type': '$type'
},
'value': {'$push': '$chaosequiv'}
}},
{'$unwind': '$value'},
{'$sort': {'value': 1}},
{'$group': {'_id': '$_id', 'value': {'$push': '$value'}}},
{'$project': {
'_id': 1,
'value': {'$arrayElemAt': ['$value', {'$floor': {'$multiply': [0.25, {'$size': '$value'}]}}]}
}}
], allowDiskUse=True)
[注意,我在pymongo中编写了我的原始代码,用于解决一个问题,该问题需要对第一组中的3个字段进行分组,因此这可能比单个字段所需的更为复杂。我将针对此问题编写解决方案,但我认为没有足够的具体信息。
[开始Mongo 4.4
,$group
阶段有了一个新的聚合运算符$accumulator
,当通过javascript用户定义的函数对文档进行分组时,允许对它们进行自定义累积。
因此,为了找到第20个百分位数:
$accumulator
累加器:
// { "a" : 25, "b" : 12 }
// { "a" : 89, "b" : 73 }
// { "a" : 25, "b" : 7 }
// { "a" : 25, "b" : 17 }
// { "a" : 89, "b" : 14 }
// { "a" : 89, "b" : 17 }
// { "a" : 25, "b" : 24 }
// { "a" : 25, "b" : 15 }
// { "a" : 25, "b" : 22 }
// { "a" : 25, "b" : 94 }
db.collection.aggregate([
{ $group: {
_id: "$a",
percentile: {
$accumulator: {
accumulateArgs: ["$b"],
init: function() { return []; },
accumulate: function(bs, b) { return bs.concat(b); },
merge: function(bs1, bs2) { return bs1.concat(bs2); },
finalize: function(bs) {
bs.sort(function(a, b) { return a - b });
return bs[Math.floor(bs.length*.2) + 1];
},
lang: "js"
}
}
}}
])
// { "_id" : 89, "percentile" : 17 }
// { "_id" : 25, "percentile" : 15 }
(b
)accumulateArgs
)init
和b
)中累积accumulate
个项目merge
个项目(b
)执行百分位计算