我正在研究Twitter数据的情绪分析。我尝试了一些Naive Bayes模型，如Baseline Naive Bayes，Multinomial NB，Bernoulli NB，Semi-supervised NB。我的问题是要了解我们是否可以通过以下两种方式将模型结合起来以提高性能？
谢谢
天真的方式：1）取平均分数并做最终预测。 2）做预测，然后进行最大投票
机器学习方式：你需要使用整体方法 - 堆叠。准备这些模型的元模型。
你可以参考这个https://machinelearningmastery.com/machine-learning-ensembles-with-r/。使用R中的插入包在这里完成了一些事情。
你可以在python中使用旗舰库sklearn来做类似的事情。