使用Tensorflow-GPU时神经网络无法运行/内核死机

问题描述 投票:0回答:1

我尝试在Tensorflow-GPU的帮助下训练NN。但是在我的第四个时代,它总是无法运行到最近。直到那时,我的CPU工作量约为30%,GPU约为8%。

这是我的环境:Windows 10,Nvidia Quadro P2000,Anaconda使用Spyder(最新版本),Tensorflow-GPU 2.0,CUDA v10.2,适用于Windows 10的cudNN 7.6.5(正确复制到CUDA文件夹中)。

我必须在我想使用GPU的地方注册吗?我遵循了几条说明,但是它们都无法帮助我。

python tensorflow anaconda cudnn
1个回答
-1
投票

[最有可能,您需要将CUDA版本从10.2降级到10.0。这基于您的TF版本。您可以阅读here。因此,请先完全卸载CUDA 10.2,然后再安装10.0

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.