选择NoSQL数据库用于在CQRS设计的应用程序中存储事件

Question

我正在寻找一个好的，最新的和“决定帮助”解释如何选择NoSQL数据库引擎来存储CQRS设计的应用程序中的所有事件。

我目前是NoSQL所有事物的新手（但是学习）：请明确并且毫不犹豫地以（几乎太多）精确的方式解释你的观点。这篇文章可能值得像我这样的其他新人。

该数据库将：

• 每个前视图询问的更新能够插入2到10行（在我的情况下，更新频繁）。想想每分钟有数千次更新，它会如何扩展？
• 因为事件是应用程序真实性的来源，所以非常需要保持一致性和故障安全性
• 实体之间不需要任何链接（比如RDBMS），除了用户ID / GUID（我不知道它是否关键或需要）
• 接收包含3到10个“列”的事件（序列ID，事件名称，日期时间，JSON /二进制编码参数包，一些上下文信息......）。如果没有在面向列的数据库类型中定位您的观点，如果它适合所有其他要求，它可能是面向文档的
• 用作队列或从外部AMQP系统发送/读取，如RabbitMQ或ZeroMQ（如果您还可以参数/解释那么，还没有工作那部分），因为视图投影将基于事件构建
• 需要通过序列ID进行某种过滤，例如SELECT * FROM events WHERE sequence_id > last_sequence_id，以便订户（或队列系统）能够从给定点进行同步

我听说过用于CQRS事件存储的HBase，但MongoDB可能适合吗？甚至Elasticsearch（不会打赌那个......）？我也对RDBMS持开放的一致性和可用性..但是分区容差部分呢？

真的我迷路了，我需要争论才能做出相应的选择。

Answer 1

https://geteventstore.com/是专为事件流设计的数据库。

他们非常重视事实来源（你的事件）的一致性和可靠性，我自己用它来读/写一秒钟的数千个事件。

Answer 2

我有qazxsw poi的qazxsw poi作为qazxsw poi。它被working, in production implementation + MongoDB基于Event store的应用程序使用。

为了提供100％无交易但类似事务的保证，一次性持续多个事件（所有事件或没有事件）我使用CQRS作为Event sourcing，事件为CRM。如你所知，MongoDB document有events commit。

对于并发性，我使用乐观锁定，为每个nested documents使用MongoDB属性。 document level locking由dublet（version x Aggregate steam）识别。

事件存储还使用每个Aggregate stream上的Aggregate class以相对顺序存储提交，在每次提交时递增，使用乐观锁定进行保护。

每个Aggregate ID包含以下内容：

• aggregateId：string，可能是sequence，
• aggregateClass：string，
• version：integer，对于每个aggregateId x aggregateClass递增，
• 序列，整数，每次提交递增，
• createdAt：UTCDateTime，
• authenticatedUserId：string或null，
• 事件：commit列表，

每个commit包含GUID和有效负载作为字符串（实际事件的序列化版本）。

EventWithMetadata集合具有以下索引：

• EventWithMetadata，event class/type，MongoDB as aggregateId
• aggregateClass，version
• unique
• 查询优化的其他索引

这些索引用于强制执行常规事件存储规则（没有为相同版本的events.eventClass存储事件）和查询优化（客户端只能按类型从所有流中选择某些事件）。

你可以使用sequence进行分片来缩放，如果你去除事件的全局排序（sequence属性）并将你的责任转移到Aggregate但是这会使aggregateId需要保持同步（即使在失败的情况下！）时也会复杂化。 sequence。我建议只在你需要时才这样做。

这个实现的基准（在event publisher与event publisher的event store）：

• 总聚合写入时间为：7.99，速度：每秒写入12516个事件
• 总聚合读取时间为：1.43，速度：每秒读取35036个事件
• 总读取模型读取时间为：3.26，速度：每秒读取30679个事件

我注意到Intel I7在8GB上的事件数量很少。我不知道为什么，但我不在乎，因为我不需要这个功能。

我建议使用RAM作为MongoDB。

Answer 3

我有一个.NET核心事件采购实施项目counting

我从使用实体框架核心的关系数据库（SQL Server和MySQL）开始。然后转移到AWS，所以我写了一个DynamoDB扩展。

我的经验是，关系数据库可以完美地完成工作，但这取决于需求和技术堆栈。如果您的项目是基于云的，那么最佳选择可能是云提供商的无数据库数据库，如AWS DynamoDB或Azure CosmosDB，它们在proformance中功能强大并提供其他功能（例如DynamoDB可以触发通知或lambda函数）