当做PCA（主成分分析）时，数据要有多大的 "相似相容性"？

Question

我想了解在SPSS或R上运行PCA时数据的兼容性。我的数据集是关于葡萄牙葡萄酒的信息，我知道有些属性是不可比较的，比如pH值、酒精和质量排名。

如果我在R上对这些数据进行归一化处理，它是否能兼容PCA？我想实现的是了解哪些是使质量更高的属性（必须是PCA，虽然）.如果这个问题很愚蠢，我很抱歉，我是一个数据分析的学生，由于这个电晕病毒的情况，课程没有被交付，我仍然必须交付一个CA，我不知道如何开始。

Answer 1

在SPSS FACTOR中，你可以对相关或协方差矩阵进行PCA。如果你使用协方差矩阵，那么范围较大的变量将倾向于主导解决方案。如果你使用相关矩阵（默认），那么每个变量都会被归一化为相同的方差，从而得到不同的解，原始尺度较大的变量不一定会在解中占主导地位。