为什么我的Google automl视觉在云上训练比在边缘训练的更好?]

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我是Google Vision的新手,我刚刚尝试过训练数据集。我首先在边缘训练它,另一次在云托管上训练它。在这两种情况下,我每小时都使用建议的节点数。我在边缘的模型比在云上的模型差很多。有人可以解释吗?他们不是都在云中训练并且结果应该一样吗?我以为区别只是边缘上可以导出模型。我使用了图像分类亲切的问候

我是Google Vision的新手,我刚刚尝试过训练数据集。我首先在边缘训练它,另一次在云托管上训练它。在这两种情况下,我每小时都使用建议的节点数。我的模型在边缘上很多...

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是的,两者确实都在云上进行了培训,但是不同之处在于每种模型的使用目的。

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