如何在python中的重复文本模式中为每行分配一个变量？

Question

我有一个python抓取脚本来获取有关即将举行的音乐会的信息，并且无论出现多少场音乐会，每次都是相同的文本模式，这意味着每一行将始终引用某些信息，例如本示例（请注意音乐会之间没有空格，我的数据正是这种格式）：

01/01/99 9PM
Iron Maiden
Madison Square Garden 
New York City
01/01/99 9.30PM
The Doors
Staples Center
Los Angeles
01/02/99 8.45PM
Dr Dre & Snoop Dogg
Staples Center
Los Angeles
01/02/99 9PM
Diana Ross
City Hall
New York City ect...

对于每一行，我需要将其分配给一个变量，因此总共有4个变量：

time = all the 1st lines
name = all the 2nd lines
location = all the 3rd lines
city = all the 4th lines

然后遍历所有行以捕获与每个变量相对应的信息，例如从第一行获取所有日期，从第二行获取所有名称等...

到目前为止，我还没有找到任何解决方案，而且我几乎不了解正则表达式

希望您能理解这个主意，如果有任何疑问，请不要犹豫，谢谢

Answer 1

无需使用正则表达式：

string = '''01/01/99 9PM
Iron Maiden
Madison Square Garden 
New York City
01/01/99 9.30PM
The Doors
Staples Center
Los Angeles
01/02/99 8.45PM
Dr Dre & Snoop Dogg
Staples Center
Los Angeles
01/02/99 9PM
Diana Ross
City Hall
New York City
'''

lines = string.split('\n')
dates = [i for i in lines [0::4]]
bands = [i for i in lines [1::4]]
places = [i for i in lines [2::4]]
cities = [i for i in lines [3::4]]

这将为您提供日期/乐队/地方/城市的列表，使用起来会更容易。

Answer 2

我个人会使用namedtuple。请注意，我将您的数据放在了一个名为namedtuple的文件中。

input.txt

输出：
from collections import namedtuple

Entry = namedtuple("Entry", "time name location city")

with open('input.txt') as f:
    lines = [line.strip() for line in f]

objects = [Entry(*lines[i:i+4]) for i in range(0, len(lines), 4)]
print(*objects, sep='\n')

for obj in objects:
    print(obj.name)

Answer 3

这需要切片：

Entry(time='01/01/99 9PM', name='Iron Maiden', location='Madison Square Garden', city='New York City')
Entry(time='01/01/99 9.30PM', name='The Doors', location='Staples Center', city='Los Angeles')
Entry(time='01/02/99 8.45PM', name='Dr Dre & Snoop Dogg', location='Staples Center', city='Los Angeles')
Entry(time='01/02/99 9PM', name='Diana Ross', location='City Hall', city='New York City')
Iron Maiden
The Doors
Dr Dre & Snoop Dogg
Diana Ross

现在我们可以将这些列表压缩到元组中：
times = lines[0::4]
names = lines[1::4]
locations = lines[2::4]
cities = lines[3::4]

[使用您的样本数据，这给了我们
events = zip(*[times, names, locations, cities])

您现在可以将这些元组处理为最适合您的用例的任何数据结构。