过桥时间不规则的数据沿时间轴取差

Question

我想知道如何用 Xarray 不规则的立交桥时间沿数据的时间轴取差。

资料：

• NASA SMAP L3 土壤水分数据，定期网格化
• 过桥时间不规律。每天两到三天，具体取决于立交桥。缺失的每日值用 NaNl 填充。

**我想做什么：** 计算土壤水分数据沿时间轴的差异，忽略 NaN 数据。例如，在 pandas 数据帧中，我可以通过删除 NaN 数据并采用 diff() 来实现。现在我想在 Xarray 中进行；然而，Xarray 不支持逐元素下降，所以我很茫然。

我试过的：

• 简单地使用 diff()。结果值最终全是 NaN，因为缺失的每日值都用 NaN 填充。
• 前向填充 NaN 数据并采用 diff()。这成功地计算出了我想要的差异。但是，我丢失了时间信息；数据对应的原始时间变得不清楚，我下一步需要它。

我正在寻找任何算法或解决方法！