用于中性推文的TextBlob朴素贝叶斯分类器

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我正在使用TextBlob做一个关于情感分析的小项目。我了解有2种方法可以检查tweet的情绪:

  1. 推特极性:使用它我可以分辨出推特是正极,负极还是中性
  2. [训练分类器:我正在使用此方法训练正负推文上的TextBlob朴素贝叶斯分类器,并使用分类器将推文分类为“正”或“负”。

我的问题是,使用朴素贝叶斯分类器,我还可以将推文归类为“中性”吗?换句话说,可以在选项2中以某种方式使用选项1中定义的“情感极性”吗?

python nltk sentiment-analysis naivebayes textblob
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如果您只有两个类别,即正面和负面,并且您想预测一条推文是否为中性,则可以通过预测类别概率来做到这一点。

例如,预测为80%积极的推文仍然是积极的。但是,一条预测为50%阳性的推文可能是中性的。

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