如何使用Python读取Metastock数据

Question

我已经下载了一个包含股票数据的

.csv

文件，在尝试使用Python读取它时，它似乎是Metastock格式，我需要做什么才能使用Python读取它？

我已经找到了this文章，其中显示了一些执行此操作的代码，但它尚未更新，我无法使其工作。任何想法将不胜感激

Answer 1

Metastock 数据目录包含数据文件（

.dat

和

.mwd

）和主文件。您首先需要阅读

master

、

emaster

和

xmaster

来查看从符号 -> 文件名的映射列表。每个主文件都略有不同，但您所需要的只是从仪器名称到文件编号的映射。

要读取特定的

.dat

文件取决于两种格式：每日（7 列）或盘中（8 列，带有附加时间列）。

您可以通过逐行循环并使用

filehandle.read

（特定字节大小，通常为 4）来读取这些内容，然后将字节转换为日期/时间/int 或 float。

例如：

columns = ['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'oi']
with open(filename, 'rb') as file_handle:
    _ = struct.unpack("H", file_handle.read(2))[0]
    last_rec = struct.unpack("H", file_handle.read(2))[0]
    file_handle.seek((fields - 1) * 4, os.SEEK_CUR)    
    rows = []
    for _ in range(last_rec - 1):
        row = []
        for column in columns:
            col = MScolumns.get(column)
            byte = file_handle.read(col.dataSize)
            value = col.read(byte)
            row.append(value)
        rows.append(row)

每个列类型解析都略有不同（

col.read

函数），但相当简单。

我上传了一个小包，用于将

metastock.DAT

文件转换为 pandas 数据帧；它可以在这里找到：

https://github.com/gityoav/metastock2pd

或者，直接跑

conda install -c yoavgit metastock2pd

Answer 2

我需要将数据从 csv（或 txt）文件转换为 MetaStock ，所以我的请求与此页面标题正好相反。

你愿意帮助我吗？