如何将字符串中的时间转换为日期时间格式，以便我可以在两列之间获得差异

Question

我有一个数据框，有两列不同的字符串格式的时间，我想找到两列之间的差异，所以我使用下面的代码

operational_data_clean['Pick/pack start-time'] = pd.to_datetime(operational_data_clean['Pick/pack start-time'])

operational_data_clean['Flight launched-time'] = pd.to_datetime(operational_data_clean['Flight launched-time'])

operational_data_clean['time_to_launch'] = 0

operational_data_clean['time_to_launch'] = operational_data_clean['Flight launched-time'] - operational_data_clean['Pick/pack start-time']

但是当我第一次运行时，这段代码我得到了很好的结果，但是当我第二次运行时，它会在“Pick / pack start-time”和“Flight launch-time”值上添加今天的日期。

如何将此时间仅转换为数小时而不会使日期变得混乱我的数据。

Answer 1

我假设您使用jupyter笔记本运行代码。

执行代码时，变量operational_data_clean['Pick/pack start-time']变为pd.to_datetime(operational_data_clean['Pick/pack start-time'])。

因此，当您再次执行该块时，jupyter会记住您的变量，因此将再次执行相同的功能，基本上这样做：pd.to_datetime(pd.to_datetime(operational_data_clean['Pick/pack start-time']))。

至于pd.to_datetime()本身，我建议透过大熊猫docs。