散景 - LabelSet - 忽略NaN值

Question

我正在为Bokeh可视化中的所有点分配标签。

但是，为每个点分配标签会使事情过于拥挤。有100分或以上。

所以我在我的pandas df中创建了一个新列，其中我只有一个随机10行的标签值。其他行具有NaN值。

有没有办法让Bokeh忽略NaN值而不为它们创建标签？

labels = LabelSet(x='myDateColumn', y='myNumericColumn', text='columnWithOnly10RowsHavingTextValue', level='glyph',
          x_offset=5, y_offset=5, source=source, render_mode='canvas')

p.add_layout(labels)

Answer 1

您可以为标签创建新的数据框并删除具有NaN值的行，将其转换为ColumnDataSource并将其用作标签的来源。

df = pd.DataFrame.from_dict(data)
source = ColumnDataSource(df)
p.circle(x='myDateColumn', y='myNumericColumn', source=source)

dfNoNaN = df.dropna()
noNaNsource = ColumnDataSource(dfNoNaN)
labels = LabelSet(x='myDateColumn', y='myNumericColumn', text='columnWithOnly10RowsHavingTextValue', level='glyph',
          x_offset=5, y_offset=5, source=noNaNsource, render_mode='canvas')

p.add_layout(labels)