首先，我对这个标题感到抱歉...一旦有人回答并且我明白我的实际问题是什么，我就会提出一个更好的。
我正在创建一个事实表，用于衡量与学校相关的资源量：
学校数量
学生人数
员工人数
电脑数量（行政用及学生用）
FACT_SCHOOL_RESOURCES
学校（外籍）
地点（国外）
教育类型 (FK)
学校总数*
学生总数
员工总数
学生计算机总数
总计_管理_计算机
*在学校数量中，每行都有相同的值（1）。
我的问题是，有一些与学校相关的“基础设施”问题，我实际上不能将其作为其属性之一（名为“基础设施”的属性），因为有不止一种类型（能源、水）来源、废物处理...）并且我不能将每种类型用作属性，因为对于每种类型，我与我的学校维度具有多对多关系，例如：
电源
太阳能电池板
发电机
城市能源供应
...
废物处理
垃圾填埋场
焚烧
回收
堆肥
废物变能源
...
使用这些示例，学校可以同时拥有垃圾填埋场和回收站，因为它是废物处理或利用城市能源供应，同时使用发电机或太阳能电池板。
所有这些都是必要的，因为研究表明其中一些问题（以及许多我没有提到的其他问题）与“教学质量”有关，并且应该有一种方法来分析这一切。
在星型模式上解决此问题的最佳方法是什么？可以吗？
我认为您正在寻找超越星型模式的东西。如果您想对哪些因素与某些指标（例如教学质量）最相关进行多变量分析，那么您可能需要考虑立方体。
将每种类型的电源和废物处理的存在视为一个属性。也许您可以从每个因素的二进制标志这样简单的事情开始。然后，您可以使用立方体中的不同切片来测试指标和因子之间的相关性。
您启动的 RDBMS 将有一百万块并将它们聚合到您想要的位置，您从一块开始并将其分解到您想要的位置的立方体，基本上您最终会得到相同的答案，仅取决于您是向上还是向下钻取： )