存储库模式-我是否“需要” REST API中的服务层？

Question

我提出这个问题是为了征询您的意见，并查看我是在愚蠢还是在做书呆子。

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问题（tl; dr;）

我“需要”服务层（出于良好实践），当存储库层已经可以通过查询以更快的方式完成大多数事情（例如FindUserByID）时，当服务必须手动完成所有这些事情时更低效和超级手动的方式？

描述（针对那些想了解我的动机的人）

因此，我一直在处理Clean Architecture，这很棒，但不适用于REST体系结构。因为，Clean Architecture实际上是由Controllers层构成的，而RPC是处理控制器而不是REST的层。 REST处理资源。 因此，我删除了“控制器”层，并且我也在考虑是否真的需要“服务”层。

因此REST需要“服务”和/或“存储库”。奇怪的是，我认为这两者是重叠的。我知道服务应该是处理“业务规则”]。但这是东西：

存储库可以对服务执行相同的工作，但是存储库可以进行以更有效的方式完成相同的工作。

由于允许存储库与数据库直接通信，因此它们可以使用数据库查询（sql或nosql的查询）。 写入效率，读取效率，性能效率更多。

服务方式：

说，您需要通过其ID查找用户，然后从其好友列表中按其名称选择一个特定的朋友。

• 您从存储库获得所有用户
• 您为所有用户创建一个循环
• 您创建一个条件
，在其中检查哪个用户具有所需的ID
• 您为好友列表中的所有好友创建了一个[[loop
您输入
• 条件
以检查朋友的名字

摘要？像20到30行代码一样，性能会降低吗？

存储库方式：

filter := bson.M{
    "_id": id,
    "friendlist.name": friendsName,
}
projection := bson.M{
    "friendlist": 1
}
friend, err := mongoDb.find(filter, projection)

摘要？像3-4行代码，以及99％的数据库性能。

因此，“服务层”部分是否真正需要？当存储库本身已经可以更高效地完成所有工作时，将其分为服务层和存储库层是否有任何真正的体系结构优势？

我提出这个问题是为了征求您对此事的意见，并查看我是愚蠢还是or脚。问题（tl; dr;）当存储库层...

Answer 1

我“需要”服务层（出于良好实践），当存储库层已经可以通过查询以更快的方式完成大多数事情（例如FindUserByID）时，当服务必须手动完成所有这些事情时更低效和超级手动的方式？

Answer 2

对于像“通过id检索用户”这样的小样本，也许不需要服务层。