不同的tf版本对推断有影响

Question

那里，我使用tf1.12（py3.6）训练了deeplab_v3 +，并使用tf1.10（py3.6）进行了推论。但是，推论结果非常糟糕（分段输出均为黑色）。顺便说一句，在与训练阶段相同的环境下，推理效果很好。 tf版本会影响推断结果吗？如果不是，则导致推理失败的其他原因是什么？

Answer 1

[运行DeepLab的推断并从.ckpt加载模型时，tf的版本不会影响结果。推断结果差的原因是“ decoder_output_stride”设置不正确。