使用定界符将数据框中的列中的各个字符串分开，并将子字符串添加到单独的列中

Question

例如，我有数据框：

 df = pd.DataFrame({
            "EmailAdd": ["[email protected]", "[email protected]"],
            "Subject": ["Report submission", "Meeting update"]
        })

我想遍历“ EmailAdd”的每个元素，并使用@分开，然后再添加2列，第一个包含“ pamelasilvera”的“ EmailAdd_root”，第二个包含“ gmail.com”的“ EmailAdd_ext”，我该怎么做？

Answer 1

我们用join做str.split

df=df.join(df.EmailAdd.str.split('@',expand=True))
Out[138]: 
                  EmailAdd            Subject              0          1
0  [email protected]  Report submission  pamelasilvera  gmail.com
1   [email protected]     Meeting update   indiejesse.d  gmail.com

Answer 2

我们也可以将str.extract与命名的正则表达式组一起使用：

df.join(df.EmailAdd.str.extract('^(?P<Email>[^@]+)@(?P<Domain>.+)'))

输出：

                  EmailAdd            Subject          Email     Domain
0  [email protected]  Report submission  pamelasilvera  gmail.com
1   [email protected]     Meeting update   indiejesse.d  gmail.com