从另一个jupyter笔记本运行一个jupyter笔记本并使用魔法命令传递参数

Question

我无法将参数和/或访问变量从一个 jupyter 笔记本传递到另一个：

使用带有参数的%run

我遇到的第一个问题是使用 %run magic 命令时无法将参数从一个笔记本传递到另一个笔记本。 神奇命令文档。这是笔记本中的代码：
笔记本1：

import pandas as pd
import datetime
import mplfinance as mpf
import numpy as np
import os
from IPython.display import display, HTML
import random
import warnings
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))

pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.options.mode.chained_assignment = None
warnings.filterwarnings('ignore')

%run "notebook2.ipynb" 1 2

这是 Notebook 2 中的代码：

import pandas as pd
import datetime
import mplfinance as mpf
import numpy as np
import os
import sys
from IPython.display import display, HTML
import random
import warnings
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))

pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.options.mode.chained_assignment = None
warnings.filterwarnings('ignore')

print(sys.argv)

我得到的输出不包含我试图传递的任何变量。这是我的名字经过编辑的输出

['C:\\Users\\Name\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py', '-f', 'C:\\Users\\Name\\AppData\\Roaming\\jupyter\\runtime\\kernel-dc8af21c-af3f-488f-bfef-10c7b8e8f8ea.json']

这是我尝试遵循的另一个 stackoverflow 答案，但没有成功链接

使用%store

因此尝试另一条路线，我决定只存储我想从笔记本一传递到笔记本2的变量/数据帧。这是一个示例，其中包含 stackoverflow 上的答案，还有另一个。然而，当我尝试这样做时，我却没有运气。
笔记本1中的代码：

%store df

该单元的输出

Stored 'df' (DataFrame)

在另一个单元格中

var = 1
%store var

该单元的输出

Stored 'var' (int)

现在来看看笔记本 2：

%store -r df
%store -r var

错误信息

TypeError: 'PickleShareDB' object is not subscriptable

我不确定问题是什么，这是我当前的 jupyter 笔记本设置和版本控制。我尝试过重新启动内核。我也使用相同的内核。这些笔记本位于同一目录中。
当前 Jupyter 笔记本版本：

Answer 1

您引用的文档说明该文档适用于 IPython 并使用

.py

文件。因此，如果您更喜欢使用这些功能，请使用 Jupytext 将 notebook2 转换为 Python 文件。或者，继续阅读使用

%run

不同的方式来完成大致相同的任务。

您可以在某种程度上将

%run

与笔记本一起使用。您已经看到它没有像您期望的那样传递参数。对于您的计划来说，重要的是，默认情况下，即使没有

-i

标志，它也会在与源笔记本相同的命名空间中运行它。

使用

%run

：依靠第二个笔记本位于同一命名空间中来共享分配的变量

对于

notebook1.ipynb

：

import pandas as pd
import datetime
#import mplfinance as mpf
import numpy as np
import os
from IPython.display import display, HTML
import random
import warnings
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))

pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.options.mode.chained_assignment = None
warnings.filterwarnings('ignore')

a = 1
b = 2
%run "notebook2.ipynb" 

对于笔记本 2：

import pandas as pd
import datetime
#import mplfinance as mpf
import numpy as np
import os
import sys
from IPython.display import display, HTML
import random
import warnings
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))

pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.options.mode.chained_assignment = None
warnings.filterwarnings('ignore')

print(sys.argv)

print(a)
print(b)

（我注释掉了对我的环境不必制作你的玩具代码的包的引用，更多玩具。）