任何keras层中的dropout层和dropout参数之间有什么区别

Question

任何keras层中的dropout层和dropout参数之间有什么区别，两者都可以用于相同目的或不同。

像：model.add（LSTM（100，dropout = 0.2，recurrent_dropout = 0.2））

   model.add(Dropout(0.2))

提前致谢。

Answer 1

是的，它们具有相同的功能，作为参数的丢失在该层的线性变换之前使用（权重的乘法和偏差的加法）。作为层的丢失也可以在激活层之前使用。

recurrent_dropout也具有相同的功能但方向不同（通常是输入和输出之间的丢失，它位于时间戳之间）