[我正在编写连接使用Pandas DataFrames和Numpy数组的库的粘合代码，并且在确定最初由Pandas Dataframes创建的Numpy数组中哪些列是'object / string'时遇到了一些问题。
import pandas as pd
test_df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": ["one", "two", "three"]})
test_arr = test.values
test_df2 = pd.DataFrame(test_arr)
test_df.dtypes
# a int64, b object
test_df2.dtypes
# 0 object, 1 object
我希望test_df2.dtypes是int64＆对象，而不是两个对象。
如何使用numpy数组'test_arr'中的信息找到原始Pandas DataFrame列的数据类型？
我可以使用以下方法实现所需的行为，但是想知道是否有更有效/更优雅的解决方案？我也担心这种方法可能很脆弱：
test_df3 = pd.DataFrame(test_arr).apply(
lambda x: pd.to_numeric(x, errors="ignore"), axis=1
)
编辑-使用test_df数据类型的一些解决方案。我无权访问此文件，也无法控制如何创建test_arr。我想仅使用test_arr查找test_df的数据类型。