Ide的差异（Python中的内存优化）

Question

我正在与DataStructures Lab合作。我发现：

a = 2
b = 2
print(id(a)) #1632496144
print(id(b)) #1632496144

a和b变量都具有相同的ID但是，当我这样做时

x = 500
y = 500
print(id(x),id(y))

这里写着，如果范围将从-3到256超出，它将给出不同的存储位置。

我的问题是，为什么这些IDE给出不同的结果？

在JUPYTER笔记本中，输出是这样的：2999875658288 2999875658256不同的存储位置

而在VS CODE中，输出是这样的：

1495642916912 1495642916912相同的存储位置

Answer 1

Python在缓存中缓存了一些小的，经常使用的值，例如这些值，因此它不必一直创建和销毁这些对象。

这是C API参考C API reference上的简短描述。

[此外，有时Python会对字符串和其他对象执行相同的操作，因此，例如，您可以对字符串“ a”进行如下操作：print(id("a"), id("a"))，并得到结果140301498960896 140301498960896。

我认为它使对象保持在256个字节以下，但是我不确定这个数字，因此我找不到它的参考。如果找到参考，我将编辑答案。