我正在使用python的BigQuery客户端在BigQuery中创建和更新某些表，这些表包含某些火力事件的每日计数以及其他来源的数据（有时按国家/地区分组）。要使它们保持最新状态，就需要删除和替换过去几天的数据，因为Firebase事件的日表可以在创建后进行更改（请参阅here和here）。我以这种方式使它们保持最新状态，以避免查询整个财务/计算成本很高的数据集。
此删除和替换过程需要在许多表中重复进行，因此，我需要重用一些存储在文本文件中的查询。例如，从特定日期开始删除表中的所有内容（delete from x where event_date >= y）。但是由于BigQuery不允许对表名进行参数化（请参阅here），因此我必须为每个表复制这些查询文本文件。如果我想运行测试，我也必须对测试表重复上述查询。
对于bigquery，我基本上需要类似psycopg2.sql的东西，以便我可以安全地参数化表和列名，同时避免使用SQLi。我实际上试图通过调用as_string()方法并使用结果查询BigQuery来重新利用此模块。但是结果语法不匹配，我需要启动一个postgres连接来完成它（as_string()需要一个游标/连接对象）。我也尝试了与sqlalchemy.text类似的操作，但无济于事。所以我得出结论，我基本上必须自己实现某种参数化表名的方法，或者使用python客户端库实现一些解决方法。关于如何以一种不会导致SQLi的安全方式进行此操作的任何想法？无法详细介绍，但是很遗憾，我无法将表存储在postgres或任何其他数据库中。
REGEX来检查输入字符串。在Python中，您可以使用re库。