如何使用 Amazon Lex 开发一个聊天机器人，使其不仅能理解用户提示，还能随着时间的推移学习和调整其响应，类似于 ChatGPT 所展示的功能？
我探索了 Amazon Lex 来构建一个聊天机器人，希望它能够理解用户提示并根据交互调整其响应。然而，我在理解意图定义以及与其他 AWS 服务集成方面遇到了挑战，阻碍了聊天机器人的学习能力。
这在 Lex 作为独立产品中是不可能的。您需要围绕 Lex 开发许多系统来提供您正在寻找的功能。
Lex - 简而言之 - 只会在您通过构建意图提供的上下文中工作。 Lex 能够学习并适应用户在机器人范围内提出问题的不同方式。
通过 Lambda 集成机制提供动态影响响应的能力。您可以提供自定义代码来根据对话元素定制响应。