Python绘制实时数据

Question

我正在寻找一种从python绘制实时数据线图或散点图的方法。

使用这些图，我想在科学计算算法实验中监视长时间运行的循环。即帮助我回答问题：每次迭代我的结果是否仍在改善，还是可以取消循环？

我正在寻找一种快速而肮脏的方法。我看到，使用Bokeh和Dash可以对仪表盘进行实时更新编程，但是似乎只有大量样板代码才能获得更新图。

Answer 1

这里是Bokeh v1.3.0的一个简单的“实时流式传输”示例。您可以使用bokeh serve --show app.py

运行它

app.py：

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from datetime import datetime
import random

plot = figure(plot_width = 1200, x_axis_type = 'datetime', tools = 'pan,box_select,crosshair,reset,save,wheel_zoom')
line = plot.line(x = 'time', y = 'value', line_color = 'black', source = dict(time = [datetime.now()], value = [random.randint(5, 10)]))

def update(): 
    line.data_source.stream(dict(time = [datetime.now()], value = [random.randint(5, 10)]))

curdoc().add_root(plot)
curdoc().add_periodic_callback(update, 1000)