人工智能与冯诺依曼模型

Question

随着我们在构建人工智能模型方面的进一步进展，冯·诺依曼架构似乎存在一些一定的局限性。在现实生活中，“神经元批量工作”，信息存储在网络中。神经元与其他神经元有数千个输入和输出连接，其中一些较弱，而另一些则较强。当它们一起放电时，会创建一个基于连接路径权重的信号，并导致其他神经元进行回火响应的模式。没有存储信息的单个单元。

主要区别在于，存储/检索信息与计算之间不存在冯·诺依曼模型中的差异。

目前市场或研究领域是否有使用独特架构的系统？

1. 任何人都可以简单地提及或提出一个不同的框架吗？

Answer 1

https://medium.com/swlh/the-explosion-of-new-architectures-is-fundamentally-changing-computing- f69b7faae89d

在更技术的层面上，我可以推荐 Ganguly 等人的工作。

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8697354/

希望您对这些感兴趣。

Answer 2

https://semiengineering.com/ai-architectures-must-change/

这可能对你有帮助。