我尝试使用imshow函数显示CV_32F类型的图像，但它显示了WHITE图像。在Documentation中，它给出的浮点图像将被映射到0-255并显示但它只是显示一个白色图像。我试图将它转换为CV_8U使用
Mat A = Mat :: ones（300,300，CV_32FC1）* 1000;
做一些处理 - 将浮点值赋给A中的像素
......
Mat B;
A.convertTo（B，CV_8U）
当我看到'B'我得到黑白图像时，没有灰色阴影。 A中的浮点值像素是否正确映射到0-255？我做错了吗？
A中的几个值在初始化时为1000，而休息是在处理期间分配的一些浮点数。
在OpenCV中，如果图像是浮点类型，那么只有那些像素可以使用imshow可视化，0.0 - 1.0的值从0.0到1.0，如果值大于1.0，它将显示为白色像素，如果小于0.0，它将显示为黑色像素。要显示浮点图像，请将其值缩放到范围cv::Mat::convertTo。
至于转换部分....当与默认参数一起使用时，imshow函数只创建指定类型的矩阵，然后从源矩阵复制值，然后将它们舍入到目标数据类型的最近可能值。如果该值超出范围，则将其钳制到最小值或最大值。
在CV_8U的文档中，写道：
如果图像是32位浮点，则像素值乘以255.即，值范围[0,1]映射到[0,255]。
这意味着只有0.0到1.0范围内的值将映射到0到255.如果一个值大于1.0，再乘以255，它将大于255.然后它将被限制在CV_8U的范围内最终它也会变成255。
在您的示例中，所有值为1000的值将在目标矩阵中变为255，因为目标类型为floor，最大可能值为255.所有浮点值都将为CV_8Ued。没有自动映射。
要将值适当地映射到cv::Mat::convertTo的范围，请使用函数A的第3和第4个参数，以便在转换完成之前缩放值。
假设矩阵Min具有最小值和最大值Max和Min!=Max，其中if (Min!=Max){
A -= Min;
A.convertTo(B,CV_8U,255.0/(Max-Min));
}
。
要正确地将值从0调整到255，您可以执行以下操作：
if (Min!=Max)
A.convertTo(B,CV_8U,255.0/(Max-Min),-255.0*Min/(Max-Min));
您也可以像这样直接执行此操作：
qazxswpoi
（考虑到zhangxaochen的评论编辑）