我有大约5个表，每个表中有超过1,000,000个数据集。
我已阅读有关索引视图的内容，并且可以在连续查询时提高性能。但是表格/数据分别是连续更新的，视图背后的语句只是不时地返回数据集的一小部分（有时每小时，但有可能它每天或每周都会变化，它会波动）。
在每个表上创建索引并不聪明，导致数据增长和增长，索引将比数据本身更大（只是开玩笑但在这种情况下它真的不聪明）
那么你有什么建议让我达到我的目标，即创建一个足够高效的视图，以便在每次需要数据时都能胜过正常的语句。
这不是一个明确的答案，而只是一些需要考虑的一般性想法。
一个重要的信息是5个底层表的索引。如果这些索引对视图有用，那么查询优化器将使用它们，因此视图上的索引可能不会使视图更快。
基于您提供给我们的信息，主要问题是业务需求，这将有助于确定您的数据库体系结构：表更新的频率，查询的频率，更新和查询查询需要多快执行，以及视图数据需要的当前状态。