建议我创建一个用于安装Tensorflow的新环境
一般来说，第一个问题：
为什么环境在conda或Python中存在？ （为什么）最好在新环境中安装新库？
在这里，实际上：
安装conda shell后说$conda activate test将激活test环境。这是否意味着除非在conda shell中激活test，否则我无法访问Spyder中的lib？我需要重启python shell才能看到lib吗？我无法访问lib（no module named tensorflow），并且我认为它与python找不到路径有关。
安装conda shell后说$ conda activate test将激活测试环境。除非我无法访问Spyder中的lib，除非我在conda shell中激活测试？我需要重启python shell来看到lib？我无法访问lib（没有名为tensorflow的模块）并且我认为这与python没有找到路径有关。
您是否在环境中安装了TF？
我已经有一段时间没有使用Spyder了，但是通常会发生的情况是，如果您已在其中安装了应用程序并且该环境处于活动状态，则可以从该环境中启动程序（例如Spyder或Jupyter）。 （某些编辑器/ IDE（例如VS Code）可以在发现特定环境后为特定项目选择环境。）
而且，通常，尽管可能并非总是如此，安装完库后，您无需重新启动Shell即可导入库。最好参考特定库的安装说明以获取类似的详细信息。
Virtual Environment用于管理不同项目的Python软件包。使用虚拟环境可以避免在全球安装Python软件包，这可能会破坏系统工具或其他项目。您可以使用pip安装虚拟环境。
例如，假设您有两个项目，每个项目都需要不同版本的Tensorflow。对于Python来说，这是一个真正的问题，因为它无法区分“ site-packages”目录中的版本。因此，两者都说V1.1和V2.1将以相同的名称驻留在同一目录中。
一旦完成项目后，只需删除虚拟环境，这也可以轻松清理。
[结帐更多，https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/