如何将数据框变量名移至第一行，并在列表中的多个数据框中添加新变量名？

Question

library(purrr)
library(tibble)
library(dplyr)

开始数据框的列表

lst <- list(df1 = data.frame(X.1 = as.character(1:2),
                             heading = letters[1:2]),
            df2 =  data.frame(X.32 = as.character(3:4),
                              another.topic = paste("Line ", 1:2)))

lst
#> $df1
#>   X.1 heading
#> 1   1       a
#> 2   2       b
#> 
#> $df2
#>   X.32 another.topic
#> 1    3       Line  1
#> 2    4       Line  2

预期的 "组合 "数据帧，新的一致的变量名，旧的变量名在每个组成数据帧的第一行。

#>    id   h1            h2
#> 1 df1  X.1       heading
#> 2 df1    1             a
#> 3 df1    2             b
#> 4 df2 X.32 another.topic
#> 5 df2    3       Line  1
#> 6 df2    4       Line  2

add_row 需要 "名称-值对，传递给tibble()。只能为.data中已经存在的列定义值，未设置的列将得到一个NA值。"

这也是我认为我这样做的目的。

df_nms <- 
  map(lst, names) %>% 
  map(set_names)

#> $df1
#>       X.1   heading 
#>     "X.1" "heading" 
#> 
#> $df2
#>            X.32   another.topic 
#>          "X.32" "another.topic"

但我不能把最后一点绑起来，用一个purrr函数把名字加到每个数据框的头部。我已经尝试了许多变化，用 map2 和 pmap 最接近我目前所能得到的（如果我对待 add_row 作为一个公式，在前面加上 ~ 并去除 .y 我得到了一个新的第一行填充的NAs）。) 我想我缺少了如何将名字-值对传递给add_row函数的方法。

map2(lst, df_nms, add_row(.x, .y, .before = 1)) %>% 
  map(set_names, c("h1", "h2")) %>% 
  map_dfr(bind_rows, .id = "id")
#> Error in add_row(.x, .y, .before = 1): object '.x' not found

如果能给我一个解决最后一步的指针，我将非常感激。

Answer 1

下面是一个使用 map, rbindlist 从 data.table 和一些基础R函数。

library(purrr)
library(dplyr)
library(data.table)
map(lst, ~ as.data.frame(unname(rbind(colnames(.x),as.matrix(.x))))) %>%
  rbindlist(idcol = "id")
#    id   V1            V2
#1: df1  X.1       heading
#2: df1    1             a
#3: df1    2             b
#4: df2 X.32 another.topic
#5: df2    3       Line  1
#6: df2    4       Line  2

或者我们可以使用 map_df 如果我们使用 colnames<-:

map_df(lst, ~ as.data.frame(rbind(colnames(.x),as.matrix(.x))) %>%
         `colnames<-`(.,paste0("h",seq(1,dim(.)[2]))), .id = "id")
#   id   h1            h2
#1 df1  X.1       heading
#2 df1    1             a
#3 df1    2             b
#4 df2 X.32 another.topic
#5 df2    3       Line  1
#6 df2    4       Line  2

这里的关键是：

1. 使用 as.matrix 以消除因子字符的不兼容性。
2. 删除带有 unname 或将其与 colnames<-
3. 使用 idcols = 或 .id = 功能来获取列表的名称作为一列。

Answer 2

不太清楚如何通过 purrr 地图功能，但这里有一个替代方案。

library(dplyr)
bind_rows(lapply(lst, function(i){d1 <- as.data.frame(matrix(names(i), ncol = ncol(i))); 
                                  rbind(d1, setNames(i, names(d1)))}), .id = 'id')

#   id   V1            V2
#1 df1  X.1       heading
#2 df1    1             a
#3 df1    2             b
#4 df2 X.32 another.topic
#5 df2    3       Line  1
#6 df2    4       Line  2

Answer 3

我修改了一下你的样本数据，设置为 stringsAsFactors 到 FALSE 中创建data.framework时 lst.

下面是一个解决方案，使用 data.table::rbindlist().

#sample data
lst <- list(df1 = data.frame(X.1 = as.character(1:2),
                             heading = letters[1:2], 
                             stringsAsFactors = FALSE),   # !! <--
            df2 =  data.frame(X.32 = as.character(3:4),
                              another.topic = paste("Line ", 1:2),
                              stringsAsFactors = FALSE)   # !! <--
            )

DT <- data.table::rbindlist( lapply( lst, function(x) rbind( names(x), x ) ), 
                             use.names = FALSE, idcol = "id" )
setnames(DT, names( lst[[1]] ), c("h1", "h2") ) 

#     id   h1            h2
# 1: df1  X.1       heading
# 2: df1    1             a
# 3: df1    2             b
# 4: df2 X.32 another.topic
# 5: df2    3       Line  1
# 6: df2    4       Line  2