设计可扩展的 Fargate 设置？

Question

目前我正在做一个项目，我的设置看起来像这样。

1. 我在 S3 中一次删除 500 个文件。
2. S3 事件触发 Lambda。
3. Lambda 提交一个 Fargate ECS 任务，其中 AI 作业运行以进行预测。

我在这个架构中遇到了几个问题。

1. 当我转储超过750个文件时，我也得到这个错误：

You’ve reached the limit on the number of vCPUs you can run concurrently

已通过请求增加配额来解决这个问题。

2. 对于我的一些任务，我得到这个错误：

Capacity is unavailable at this time. Please try again later or in a different availability zone

为了解决这个问题，我扩大了规模，现在正在跨两个访问区域运行我的任务。 us-west-1a 和 us-west-1c。与具有 4 个可用区的 us-west-2 不同，us-west-1 只有 2 个可用区。现在，如果我一次处理 500 个任务，它就可以工作。但是，如果我一次转储750个文件，我仍然会遇到上述错误。

我在这里有以下关于架构的问题： 是否有可靠的方法来设置 Fargate 架构？ - 我相信如果我可以将我的任务设置为在所有区域运行，us-west-1、us-west-2、us-east-1、us-east2；我们应该好得多。然而，这感觉不像是可以在未来 10 年内扩展的东西。毕竟，我可以继续添加多少个区域？ AWS 将对他们可以备用的 Fargate 实例有上限。

在这种情况下，下一个好的解决方案是拥有一个 Auto Scaling 组，然后将任务部署为 EC2 类型。然而，这在这里并不是很划算。我同意这里的成本可靠性权衡，但我想知道是否有办法使 Fargate 可靠地扩展？