Matplotlib在附加轴上的错误位置滴答

Question

bounty到期在7天内。这个问题的答案有资格获得+ 50声望赏金。Aleksander Lidtke正在寻找规范答案：

此问题涉及如何在回调中调整刻度标签的重要主题。虽然已经解决了通过FuncFormatter修改第二个Y轴刻度/和标签的问题：stackoverflow.com/questions/31288753/…和LinearLocator stackoverflow.com/questions/21978034/…都没有解决在刻度上保持自定义标签的特定问题在缩放和平移过程中，两个轴（第一轴和第二轴）。

我希望有一个X轴上部，其刻度线与原始X轴刻度线位于相同的位置（在轴上）（刻度线标签可以不同）。看起来很容易做到，但是我不确定下面的代码为什么不起作用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

X = np.linspace(11,80,1000)
Y = 2*np.sin(X)*np.exp(-X/20.)

ax1.plot(X,Y)
ax2 = ax1.twiny()

old_ticks = ax1.get_xticks()
ax2.set_xticks(old_ticks)

plt.show()

输出如下所示：显然，顶部轴上的刻度线与下面的刻度线不在同一位置上（即，顶部轴上的刻度线只有7个，底部只有6个刻度线。] >

为什么会这样？

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS82bUtHRi5wbmcifQ==” alt =“第二个x轴上的偏移滴答声”>

编辑：设置xlim（如下所示）仅在初始绘图中起作用，而在一个人在不同区域放大时则无效。我添加了一个回调函数，以便在放大/缩小时将ax2上的刻度添加到与ax1上相同的位置，但这似乎不起作用。

[另外，我使用twiny的原因是因为最终显示的ax2的报价值将以非线性方式取决于ax1的报价值。我只希望刻度线在轴上的相同位置。导入numpy为np导入matplotlib.pyplot作为plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

X = np.linspace(11,80,1000)
Y = 2*np.sin(X)*np.exp(-X/20.)

ax1.plot(X,Y)
ax2 = ax1.twiny()

ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax2.set_xticks(ax1.get_xticks())

def on_xlim_changed(ax1):
    ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
    ax2.set_xticks(ax1.get_xticks())

ax1.callbacks.connect('xlim_changed',on_xlim_changed)

plt.show()

我希望有一个X轴上部，其刻度线与原始X轴刻度线位于相同的位置（在轴上）（刻度线标签可以不同）。似乎很容易做到，但我不是...

Answer 1

尝试：

Answer 2

您应使用Locator功能