在灰度图像上使用自适应阈值时出错

Question

我读取图像，并使用此功能将其转换为灰度：

def rgb2gray(img):
    if len(img.shape)==3 & img.shape[-1] == 3:  # img is RGB
        return cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    return img

现在，我尝试使用此图像将图像转换为二进制图像：

def apply_threshold(img):
    if len(np.unique(img))==2: #img is already binary
        return img
    gray_img=rgb2gray(img)
    _,binary_img=cv2.threshold(gray_img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
return binary_img

但是我收到这个烦人的错误：

cv2.error: OpenCV(3.4.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1406: error: (-215) src.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3)) in function cv::threshold

我不明白为什么，因为gray_img肯定是灰度的！我查看了this问题，salvador daly的最高答案提出输入图片不是灰度的，但我对其进行了多次检查，并确定是。]

任何帮助将不胜感激！

我读取图像，并使用以下功能将其转换为灰度：def rgb2gray（img）：如果len（img.shape）== 3＆img.shape [-1] == 3：＃img为RGB返回cv2.cvtColor（img，cv2 ....

Answer 1

您可以尝试这种方法来获取彩色图像的阈值版本/二进制图像。