如何截断日期时间对象上的时间？

Question

截断 python

datetime

对象的经典方法是什么？

在这种特殊情况下，直到今天。所以基本上将小时、分钟、秒和微秒设置为 0。

我希望输出也是一个

datetime

对象，而不是字符串。

Answer 1

我想这就是你正在寻找的......

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> dt = dt.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) # Returns a copy
>>> dt
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)

但是如果你真的不关心事情的时间方面，那么你真的应该只传递

date

对象......

>>> d_truncated = datetime.date(dt.year, dt.month, dt.day)
>>> d_truncated
datetime.date(2011, 3, 29)

Answer 2

如果您不关心时间，请使用

date

而不是

datetime

。

>>> now = datetime.now()
>>> now.date()
datetime.date(2011, 3, 29)

您可以像这样更新日期时间：

>>> now.replace(minute=0, hour=0, second=0, microsecond=0)
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)

Answer 3

四年后：另一种方式，避免

replace

我知道四年前接受的答案是有效的，但这似乎比使用

replace

轻一点：

dt = datetime.date.today()
dt = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day)

注释

• 当您创建一个

  datetime

  对象而不将时间属性传递给构造函数时，您将得到午夜。
• 正如其他人所指出的，这假设您需要一个日期时间对象以便稍后与时间增量一起使用。
• 当然，您可以将其替换为第一行：

  dt = datetime.datetime.now()

Answer 4

要获取与给定日期时间对象对应的午夜，您可以使用

datetime.combine()

方法:

>>> from datetime import datetime, time
>>> dt = datetime.utcnow()
>>> dt.date()
datetime.date(2015, 2, 3)
>>> datetime.combine(dt, time.min)
datetime.datetime(2015, 2, 3, 0, 0)

与 .replace()

 方法

相比的优点是，即使

datetime.combine()

模块引入了纳秒支持，基于

datetime

的解决方案也将继续工作。 如有必要，可以保留

tzinfo

，但 utc 偏移量在午夜可能会有所不同，例如，由于 DST 转换，因此简单的解决方案（设置 

tzinfo

 时间属性）可能会失败。请参阅

如何获取给定时区的“午夜”的 UTC 时间？

Answer 5

您无法截断日期时间对象，因为

它是不可变的。

但是，这里有一种方法可以构造具有 0 小时、分钟、秒和微秒字段的新日期时间，而无需丢弃原始日期或 tzinfo：

newdatetime = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)

Answer 6

查看更多信息

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.floor.html

现在已经2019年了，我认为最有效的方法是：

df['truncate_date'] = df['timestamp'].dt.floor('d')

Answer 7

您可以使用

pandas 来实现这一点（尽管这可能会增加该任务的开销）。您可以使用 round、floor 和 ceil 来表示通常的数字以及来自 offset-aliases 的任何 pandas 频率：

import pandas as pd
import datetime as dt

now = dt.datetime.now()
pd_now = pd.Timestamp(now)

freq = '1d'
pd_round = pd_now.round(freq)
dt_round = pd_round.to_pydatetime()

print(now)
print(dt_round)

"""
2018-06-15 09:33:44.102292
2018-06-15 00:00:00
"""

Answer 8

有一个很棒的库用于操作日期：

Delorean

import datetime
from delorean import Delorean
now = datetime.datetime.now()
d = Delorean(now, timezone='US/Pacific')

>>> now    
datetime.datetime(2015, 3, 26, 19, 46, 40, 525703)

>>> d.truncate('second')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:46:40-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('minute')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:46:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('hour')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('day')
Delorean(datetime=2015-03-26 00:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('month')
Delorean(datetime=2015-03-01 00:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('year')
Delorean(datetime=2015-01-01 00:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

如果您想取回日期时间值：

>>> d.truncate('year').datetime
datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'US/Pacific' PDT-1 day, 17:00:00 DST>)

Answer 9

您可以使用 datetime.strftime 提取日、月、年......

示例：

from datetime import datetime
d = datetime.today()

# Retrieves the day and the year
print d.strftime("%d-%Y")

输出（今天）：

29-2011 如果您只想检索日期，您可以使用日期属性，例如：

from datetime import datetime
d = datetime.today()

# Retrieves the day
print d.day

输出（今天）：

29

Answer 10

如果您正在处理 DateTime 类型的 Series，有一种更有效的方法来截断它们，特别是当 Series 对象有很多行时。

您可以使用

floor功能

例如，如果您想将其截断为小时：

生成日期范围

times = pd.Series(pd.date_range(start='1/1/2018 04:00:00', end='1/1/2018 22:00:00', freq='s')) 我们可以通过比较替换和地板功能之间的运行时间来检查它。

%timeit times.apply(lambda x : x.replace(minute=0, second=0, microsecond=0))
>>> 341 ms ± 18.2 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit times.dt.floor('h')
>>>>2.26 ms ± 451 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

Answer 11

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> datetime.datetime.date(dt)
datetime.date(2019, 4, 2)

Answer 12

这是另一种适合一行的方式，但不是特别优雅：

dt = datetime.datetime.fromordinal(datetime.date.today().toordinal())

Answer 13

如果您想截断为任意时间增量：

from datetime import datetime, timedelta
truncate = lambda t, d: t + (datetime.min - t) % - d
# 2022-05-04 15:54:19.979349
now = datetime.now()

# truncates to the last 15 secondes
print(truncate(now, timedelta(seconds=15)))
# truncates to the last minute
print(truncate(now, timedelta(minutes=1)))
# truncates to the last 2 hours
print(truncate(now, timedelta(hours=2)))
# ...

"""
2022-05-04 15:54:15
2022-05-04 15:54:00
2022-05-04 14:00:00
"""

PS：这是针对python3的

Answer 14

有一个模块 datetime_truncate 可以为您处理这个问题。它只是调用 datetime.replace 。

Answer 15

6 年后...我发现了这篇文章，我更喜欢 numpy 方法：

import numpy as np
dates_array = np.array(['2013-01-01', '2013-01-15', '2013-01-30']).astype('datetime64[ns]')
truncated_dates = dates_array.astype('datetime64[D]')

干杯

Answer 16

您可以通过指定来做到这一点

isoformat

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().isoformat(timespec='seconds', sep=' ')
2022-11-24 12:42:05

该文档提供了有关

isoformat()

 用法的更多详细信息。

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.datetime.isoformat

Answer 17

你可以直接使用

datetime.date.today() 它很轻，并且返回的正是您想要的。

Answer 18

我看到的其他答案可能会引入错误，因为它们可能会删除

tzinfo

，或者不使用 

time.min

，这确保将来添加到 Python 的任何额外精度也被考虑在内。以干净可靠的方式开始新的一天的方法是：

from datetime import datetime, time, timezone

def start_of_day(dt: datetime) -> datetime:
    return datetime.combine(dt, time.min, tzinfo=dt.tzinfo)

print(start_of_day(datetime.now()))
print(start_of_day(datetime.now(tz=timezone.utc)))

今天输出：

2024-04-03 00:00:00
2024-04-03 00:00:00+00:00