有没有办法从 statsforecast AutoARIMA 中获取 p、d、q、P、D、Q 参数

Question

最小的例子：

from statsforecast import StatsForecast
from statsforecast.models import AutoARIMA
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://datasets-nixtla.s3.amazonaws.com/air-passengers.csv')


sf = StatsForecast(
    models = [AutoARIMA(season_length = 12)],
    freq = 'M',
    n_jobs=-1,
    verbose=True
)

sf.fit(df)

如何获取拟合模型的参数？

我知道使用

pmdarima

包是可能的，但是 pmdarima 太慢了并且在大数据上耗尽了内存。

statsforecast

似乎很有希望，但前提是有办法获得参数

Answer 1

从this answer，解决方案是：

sf.fitted_[0][0].model_['arma']

这将输出一个包含 7 个值的元组。我不知道参数到元组值的确切映射，但从这一行看来是：

(p, d, q, P, D, Q, constant)