如何在单元测试中抑制Spark记录？

Question

所以感谢我试过的易于谷歌的博客：

import org.specs2.mutable.Specification

class SparkEngineSpecs extends Specification {
  sequential

  def setLogLevels(level: Level, loggers: Seq[String]): Map[String, Level] = loggers.map(loggerName => {
    val logger = Logger.getLogger(loggerName)
    val prevLevel = logger.getLevel
    logger.setLevel(level)
    loggerName -> prevLevel
  }).toMap

  setLogLevels(Level.WARN, Seq("spark", "org.eclipse.jetty", "akka"))

  val sc = new SparkContext(new SparkConf().setMaster("local").setAppName("Test Spark Engine"))

  // ... my unit tests

但不幸的是它不起作用，我仍然得到很多火花输出，例如：

14/12/02 12:01:56 INFO MemoryStore: Block broadcast_4 of size 4184 dropped from memory (free 583461216)
14/12/02 12:01:56 INFO ContextCleaner: Cleaned broadcast 4
14/12/02 12:01:56 INFO ContextCleaner: Cleaned shuffle 4
14/12/02 12:01:56 INFO ShuffleBlockManager: Deleted all files for shuffle 4

Answer 1

将以下代码添加到log4j.properties目录中的src/test/resources文件中，如果不存在则创建文件/目录

# Change this to set Spark log level
log4j.logger.org.apache.spark=WARN

# Silence akka remoting
log4j.logger.Remoting=WARN

# Ignore messages below warning level from Jetty, because it's a bit verbose
log4j.logger.org.eclipse.jetty=WARN

当我运行我的单元测试时（我正在使用JUnit和Maven），我只接收WARN级别日志，换句话说，不再使用INFO级别日志（虽然它们在调试时很有用）。

我希望这有帮助。

Answer 2

在我的情况下，我自己的一个库带来了logback-classic。这在开始时的警告中实现：

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/alex/.ivy2/cache/ch.qos.logback/logback-classic/jars/logback-classic-1.1.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/alex/.ivy2/cache/org.slf4j/slf4j-log4j12/jars/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

我通过从依赖项中排除它来解决这个问题：

"com.mystuff" % "mylib" % "1.0.0" exclude("ch.qos.logback", "logback-classic")

现在我可以在log4j.properties中添加一个test/resources文件，现在被Spark使用了。

Answer 3

经过一段时间与Spark日志输出的斗争，我发现了一个blog post与我特别喜欢的解决方案。

如果使用slf4j，可以简单地交换底层日志实现。测试范围的一个好的结果是slf4j-nop，它可以很好地获取日志输出并将它放在太阳永不闪耀的地方。

使用Maven时，您可以将以下内容添加到依赖项列表的顶部：

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  <version>1.7.12</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
  <version>1.7.12</version>
  <scope>test</scope>
</dependency>

请注意，将它放在依赖项列表的开头可能很重要，以确保使用给定的实现而不是其他包可能带来的实现（并且您可以考虑排除这些实现以保持类路径整洁并避免意外冲突）。

Answer 4

派对有点晚了，但我在spark example code发现了这个：

def setStreamingLogLevels() {
    val log4jInitialized = Logger.getRootLogger.getAllAppenders.hasMoreElements
    if (!log4jInitialized) {
        // We first log something to initialize Spark's default logging, then we override the
        // logging level.
        logInfo("Setting log level to [WARN] for streaming example." +
        " To override add a custom log4j.properties to the classpath.")
        Logger.getRootLogger.setLevel(Level.WARN)
    }
}

我还发现，如果你像下面这样调用setLogLevels，你的代码会为我减少很多输出。

setLogLevels(Level.WARN, Seq("spark", "org", "akka"))

Answer 5

您可以使用单独的Logback配置进行测试。根据您的环境，您可能需要使用隐藏日志的内容创建conf/logback-test.xml。我认为这应该这样做：

<configuration>
  <root level="debug">
  </root>
</configuration>

据我所知，它捕获所有日志（级别debug和更高）并且不为它们分配记录器，因此它们被丢弃。更好的选择是为它们配置文件记录器，因此您仍可以根据需要访问日志。

有关详细文档，请参阅http://logback.qos.ch/manual/configuration.html。

Answer 6

最适合我的解决方案是：

cp $SPARK_HOME/conf/log4j.properties.template $YOUR_PROJECT/src/test/resources/log4j.properties
sed -i -e 's/log4j.rootCategory=INFO/log4j.rootCategory=WARN/g' $YOUR_PROJECT/src/test/resources/log4j.properties