cartopy + networkx：zorder 不工作

Question

我需要使用

cartopy

生成地图并在其上绘制一些数据（使用

networkx

）。我能做到，但是

networkx

物体在地图后面。我正在尝试使用

zorder

强制图层的顺序但是......它不起作用:(

我唯一的想法是为

cartopy

几何图形添加一些透明度，但它看起来一点也不好......（在这个例子中它看起来并不那么糟糕，但是根据我的全部数据，它看起来很糟糕）

关于如何强制执行订单有任何想法吗？

这是我的代码：

import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.io import shapereader as shpreader
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

paises = ['Portugal', 'France', 'Canada', 'Brazil', 'Kazakhstan']
cidades = ['Aveiro', 'Ust-Kamenogorsk', 'Manaus']
links = [('Aveiro', 'Ust-Kamenogorsk'), 
         ('Manaus', 'Ust-Kamenogorsk'),
         ('Aveiro', 'Manaus')]
position = {'Aveiro': (-8.65, 40.6),
            'Manaus': (-60.0, -3.1),
            'Ust-Kamenogorsk': (82.6, 49.97)}

# map using cartopy:
shapename = 'admin_0_countries'
countries_shp = shpreader.natural_earth(resolution='110m',
                                    category='cultural', name=shapename)

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=0.0, globe=None))
ax.set_global()

for country in shpreader.Reader(countries_shp).records():    
    nome = country.attributes['name_long']
    if nome in paises:
        i = paises.index(nome)
        artist = ax.add_geometries(country.geometry, ccrs.PlateCarree(),
                           facecolor='yellow',
                           #alpha=0.5,
                           zorder=10)
    else:
        artist = ax.add_geometries(country.geometry, ccrs.PlateCarree(),
                           facecolor='0.9',
                           zorder=10)

# add some data over the cartopy map (using networkx):                              
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(cidades)
G.add_edges_from(links)

nx.draw_networkx_nodes(G, position, node_size=20, nodelist=cidades, zorder=20)
edges=nx.draw_networkx_edges(G, position, edgelist=links, zorder=20)

plt.show()

这是我得到的图像：

Answer 1

发生的事情是你的

zorder=20

什么都没做；正如您在他们的源代码中看到的那样，它被忽略了。

networkx

在 他们的

draw_networkx_edges

代码 中做的是：

def draw_networkx_edges(G, pos,
    ...
    edge_collection.set_zorder(1)  # edges go behind nodes
    ...

在他们的

draw_networkx_nodes

代码是：

def draw_networkx_nodes(G, pos,
    ...
    node_collection.set_zorder(2)
    ...

现在，解决方案很简单：

• 如果将

  zorder

  中的

  add_geometries

  设置为

  1

  ，则节点将位于地图前面，因为它是zorder 2。但是边缘仍然位于地图后面，因为它是zorder 1.

• 现在真正更好的解决方案是先获得 node_collection 和 edge_collection：

  nodes = nx.draw_networkx_nodes(G, position, node_size=20, nodelist=cidades)
  edges = nx.draw_networkx_edges(G, position, edgelist=links)
  

  然后

  set_zorder

  对于节点和边：

  nodes.set_zorder(20)
  edges.set_zorder(20)
  

Answer 2

如果将添加到地图的形状的 zorder 设置为 0，一切都会按预期进行。

ax.add_geometries(..., zorder=0)

Answer 3

这是另一种方法

# Sort the nodes by degree
sorted_nodes = sorted(G.nodes, key=lambda x: G.degree(x))

# Draw edges
nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.4, edge_color='gray', arrows=False, zorder=0)

# Draw nodes and labels with zorder based on the degree
for node in sorted_nodes:
    nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=[node], node_color='skyblue', node_size=node_sizes[node], zorder=G.degree[node], ax=ax)
    nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels={node: node}, font_size=9, font_color='black', bbox=def_bbox_props, zorder=G.degree[node] + 1, ax=ax)