使用PulP时如何从Gurobi求解器中检索当前的最佳解决方案？

Question

如果我在gurobi求解器中使用交互式求解器，则可以执行以下操作：

gurobi> m = read('model.mp')
gurobi> m.optimize()
[...]
Found heuristic solution: objective 821425.00000

然后中止并通过以下方式获得当前解决方案：>

gurobi> m.printAttr('X')
我想在纸浆中具有相同的行为。特别是在调用之后：

prob =  pulp.LpProblem(name="MIPProblem", sense=pulp.LpMaximize)
[...]
status = prob.solve(pulp.GUROBI_CMD(msg=True, keepFiles=1))
我想等到找到第一个启发式解决方案/在某个时间间隔后中止，然后获得Gurobi找到的当前最佳解决方案。我该怎么办？

如果我在gurobi求解器中使用交互式求解器，则可以执行以下操作：gurobi> m = read（'model.mp'）gurobi> m.optimize（）[...]找到启发式解决方案：目标821425.00000然后...

Answer 1

您可以使用pulp.GUROBI或pulp.GUROBI_CDM。主要区别在于pulp.GUROBI是gurobipy